五、AI性能测试：进步显著 OpenVINO未来可期
在本地侧端体验部分，我们使用UL Procyon作为基准测试，它支持对多种AI推理引擎和Stable Diffusion图像生成模型进行测试，并给出非常直观的结果，包含总分、总耗时、图片生成速度等数据、CPU和GPU型号以及跑分设置等信息。
其中AI Image Generation Benchmark套件，包含了2个不同版本的Stable Diffusion模型构建的测试，分别为SD1.5和SDXL，在兼容性上支持TensorRT、OpenVINO、ONNX Runtime，也就是说支持主流的NVIDIA、Intel、AMD三大平台。
首先测试的是基于SD1.5（FP16）的AI Image Generation Benchmark，在这个过程中每批次会创建4幅图像，共16幅，分辨率为512×512，干预步骤为100。
铭瑄Intel锐炫B580 iCraft 12G显卡得分为1496，Stable Diffusion 1.5的UNET（神经网络架构）速度最高可达24.318it/s，平均只需4.176秒就能生成一张图像。
之后进行基于SDXL（FP16）的AI Image Generation Benchmark测试，在这个过程中每批次会生成1张图像，总共会创建16幅图像，分辨率提升到1024×1024，干预步骤为100。
铭瑄Intel锐炫B580 iCraft 12G显卡得分为1605，Stable Diffusion XL的UNET（神经网络架构）速度最高可达4.339it/s，平均只需23.363秒就能生成一张图像。
之后使用AI Computer Vision Benchmark中的Intel OpenVINO测试项目来测试AI推力性能，精度设置为float32。
铭瑄Intel 锐炫B580 iCraft 12G显卡得分为858。
AI Text Generation Benchmark是一个简化本地 LLM AI 性能测试，提供了PHI 3.5、MISREAL 7B、LLAMA 3.1和LLAMA 2四个不同参数大小的行业标准 AI 模型轻松快速地进行测试。
铭瑄Intel 锐炫B580 iCraft 12G显卡在测试中四个模型的得分分别是2855、2901、2632和3053。
